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Zippedi, proyecto liderado por el académico DCC UC Álvaro Soto, junto a estudiantes del Departamento de Ciencia de la Computación, ha continuado optimizando su sistema de Inteligencia Artificial para moverse autónomamente y chequear stock y precios en góndolas de diversos negocios de Retail.
En este artículo de Diario Financiero, se ahonda cómo ha incorporado nuevas funciones tanto para sobrellevar la carga especial en tiempos de Cuarentena por COVID-19, como el integrar funciones de sanitización de espacios.
Enlace: Diario Financiero