Los graduados del Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería en esta área recibirán conocimientos de vanguardia en el área de Ciencias de la Computación a través de un programa de curso sistemático y realizando investigaciones de tesis doctorales. La investigación doctoral debe aportar nuevos conocimientos en el área de Computación Ciencia. Este objetivo asegurará que los graduados tengan las habilidades necesarias para cualquier trabajo académico continuo y para llevar a cabo investigaciones con elementos de creatividad, liderazgo y originalidad. El requisito final para recibir un doctorado en esta área de especialización es dominar un área amplia de estudio y evidenciar la capacidad de realizar investigaciones independientes en una de las líneas de investigación definidas.

Líneas de investigación

Las actividades que se desarrollan en el Departamento de Ciencia de la Computación se orientan a la investigación y aplicación en dos grandes tópicos: A. Sistemas y computación orientada a humanos y B. Ciencia de la informática.

Sistemas y computación orientada a humanos

Esta línea de investigación se centra en los procesos y herramientas que existen para y por la interacción entre humanos y personas. La investigación se focaliza en el análisis de la interacción de procesos entre humanos y computadoras, así como en el desarrollo de nuevas tecnologías para mejorar dichos procesos. En esta línea convergen distintos puntos de vista desde donde miramos la tecnología y su interacción con las personas, lo que incluye desarrollo de software y mecanismos de especificación, el estudio del impacto que tienen interfaces y tecnologías en los procesos humanos, y los datos que generan los procesos humano-computador.

Como parte de la investigación en esta área, se abordan tópicos como: procesos de desarrollo moderno y creación de métodos y herramientas para construir software de alta calidad, el rol de las tecnologías de información en los procesos educativos, procesos en el cuidado de la salud y la educación médica, entre otros. El departamento de ciencia de la computación cuenta con tres laboratorios de investigación dedicados a problemáticas más específicas en esta área: El laboratorio de Ingeniería de Software y Sistemas Inteligentes (SEISlab), el laboratorio de humanos y procesos (HAPlab) y el laboratorio de informática educativa.

Profesores: Andrés Neyem, Valeria Herskovic, Marcos Sepúlveda, Jorge Muñoz, Miguel Nussbaum.

Ciencia de la informática

Esta línea de investigación busca generar conocimiento de base y aplicaciones tecnológicas que puedan romper los límites de la computación actual. Hoy en día, el énfasis de los procesos computacionales está en la eficiencia, de forma de poder trabajar con la mayor cantidad de datos lo más rápido posible, y la flexibilidad, de forma de poder generar herramientas con alto nivel de adaptabilidad y de autonomía. Se abarca todo el proceso computacional, desde la generación y el manejo de datos hasta la construcción de herramientas de inteligencia artificial o visualizaciones relevantes. A su vez, los métodos son amplios, y van desde herramientas lógicas y matemáticas, usadas para modelar y entender algoritmos complejos, al desarrollo de aplicaciones inteligentes con impacto en la industria. El departamento de ciencia de la computación cuenta con tres laboratorios de investigación dedicados a problemáticas más específicas en esta área: El laboratorio de Investigación en Inteligencia Artificial (IAlab), el laboratorio de investigación en rayos X y visión computacional, y el laboratorio de datos. También albergamos al Instituto Milenio fundamentos de los datos, un centro de investigación para desarrollar ciencia interdisciplinaria en la frontera para abordar los problemas fundamentales de los datos.

Profesores: Álvaro Soto, Denis Parra, Karim Pichara, Domingo Mery, Jorge Baier, Marcelo Arenas, Juan Reutter, Cristian Riveros.

Si necesitas más información sobre los programas del DCC, te invitamos a visitar la página de Dirección de Postgrado de la Escuela de Ingeniería.

[Prensa] Marcelo Arenas comenta sobre la gestión de datos durante la pandemia COVID-19