• GRUPOS DE INVESTIGACIÓN

    1. SEISLAB

    La investigación se concentra en el desarrollo de métodos y herramientas que permitan la construcción de software de alta calidad. Para hacer esto, los procesos de desarrollo, los mecanismos de especificación y la arquitectura de software que permiten la construcción de software robusto, extensible y confiable dentro de los parámetros del proyecto.


    Se analizan, estudian y adaptan procesos de desarrollo modernos para ser utilizados en escenarios concretos (grupos pequeños, aplicaciones web, aplicaciones integradas, etc.). Desde la perspectiva del diseño, la arquitectura requiere que se creen aplicaciones flexibles para responder a una serie de requisitos dinámicos.

     

    Profesores: Yadran Eterovic, Jaime Navón, Andrés Neyem, Jose Ignacio Benedetto

    2. IALAB

    Esta área analiza las nuevas teorías y algoritmos que aumentan el nivel de flexibilidad de las aplicaciones informáticas reales. Los sistemas desarrollados a partir de este tipo de tecnología están dando vida a una nueva generación de herramientas equipadas con altos niveles de adaptabilidad y autonomía.


    Los posibles escenarios de este nuevo modelo incluyen programas informáticos proactivos capaces de explorar y razonar rápidamente en sistemas y servicios de información como Internet, catálogos astronómicos o datos de expresión génica, robots sofisticados y sistemas integrados capaces de operar con éxito en entornos naturales.


    En este contexto, el Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial del Departamento de Informática de la UC, IALab, lleva a cabo investigaciones teóricas y aplicadas en Inteligencia Artificial, Visión por Computadora y Robótica sobre nuevas teorías y algoritmos.
     

     

    Profesores: Jorge Baier, Hans Löbel, Denis Parra, Karim Pichara, Cristian Ruz, Álvaro Soto.

    3. Instituto Milenio Fundamento de los datos

    El Instituto Milenio Fundamento de los Datos es un centro de investigación de referencia que reúne a científicos de las áreas de informática, estadística, ciencias políticas y comunicaciones, con el objetivo de desarrollar ciencia interdisciplinaria en la frontera para abordar los problemas fundamentales de los datos.

    El trabajo de la IMFD está dirigido por los principios de independencia, transparencia y colaboración para realizar investigaciones que beneficien a la sociedad. Con un riguroso enfoque científico interdisciplinario, su objetivo es estudiar los datos en todas sus dimensiones complejas: su heterogeneidad de fuentes y variedad de formatos; los desafíos en almacenamiento, seguridad y privacidad, la necesidad de nuevos lenguajes de consulta, el estudio de la disponibilidad y difusión de información, los usos sociales y el impacto de la información digital, entre otros.

     

    Profesores: Marcelo Arenas, Cristian Riveros, Denis Parra, Jorge Baier, Juan Reutter, Hans Löbel, Álvaro Soto

    4. HAPLAB

    Somos HAPLAB!

     
    HAPLAB es el "Laboratorio de investigación de humanos y procesos (Human & Process Research Lab) de la Pontificia Universidad Católica de Chile. El laboratorio realiza investigación de vanguardia desde una perspectiva novedosa que combina los campos de Human-Centered Computing con Process-Oriented Data Science.
     
    Analizamos la interacción de procesos entre humanos y computadoras, diseñando tecnologías para mejorar dicha experiencia, ayudándote a entender tus procesos desde los datos que generas a través de Process Mining. Descubrirlos. Analizarlos. Optimizarlos. Verificarlos. Mejorarlos. Lo que necesites.
     
    Somos un laboratorio completamente interdisciplinar, aplicando nuestra investigación en un amplio rango de campos, tales como cuidado de la salud, educación médica, educación, bienestar de la tercera edad, entre otros. Si te interesa colaborar y unirte a nuestro laboratorio, contáctanos!.
     

    Profesores(a): Valeria Herskovic, Jorge Munoz-Gama , Marcos Sepúlveda,

    5. XCV X-rays and Computer Vision

    El foco del Laboratorio de Investigación XCV está en las imágenes ópticas y de rayos X 2D y 3D (convencionales) que se pueden interpretar con la ayuda de algoritmos de visión por computadora. El interés especial de nuestro laboratorio es crear algoritmos que puedan usarse para ayudar a los operadores humanos, y algoritmos que puedan usarse para aprender nuevos modelos basados en la percepción humana.


    Estamos tratando de incorporar la riqueza de la percepción visual humana en el núcleo de los algoritmos de visión por computadora propuestos. Para desarrollar aplicaciones reales de visión por computadora, el núcleo de nuestra investigación es la colaboración con laboratorios de investigación locales e internacionales y la industria .

     

    Professor: Domingo Mery

    6. Informática Educativa y Sistemas Colaborativos

    DCC UC tiene una distinguida historia en la investigación y el desarrollo de tecnología de la información para apoyar los procesos educativos. Para llevar a cabo este tipo de trabajo, el punto de partida es estudiar cómo se desarrollan estos procesos y cómo su integración con la tecnología puede ayudar, motivar y enriquecer nuevos entornos educativos virtuales. El trabajo de las áreas de Informática Educativa y Sistemas Colaborativos es realizado por estudiantes de pregrado y postgrado, académicos y profesionales de diferentes campos: Educación, Psicología e Ingeniería.


    Las herramientas tecnológicas para apoyar este trabajo incluyen sistemas con dispositivos móviles, aplicaciones multimedia interactivas para apoyar el trabajo colaborativo, sistemas de múltiples mouse, juegos de software didáctico, tutoriales cognitivos personalizados, video conferencias, e-learning y aprendizaje mixto.
     

     

    Professor:Miguel Nussbaum

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